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第三阶段考试题(含答案)

  1. 简述面向对象的三大特性
继承,将多个子类中相同的方法放在父类中,子类可以继承父类中的方法(提升重用性)
封装,将多个数据封装到一个对象; 将同类的方法编写(封装)在一个类型中。
多态,天然支持多态,崇尚鸭子模型,不会对类型进行限制,只要具备相应的属性即可,例如:
 def func(arg):
     arg.send()
 不管arg是什么类型,只要具备send方法即可。
  1. super的作用?
根据mro的顺序,向上寻找类。
  1. 实例变量和类变量的区别?
实例变量,属于对象,每个对象中都各自存储各自的实例变量。
类变量,属于类,在类中存储。
  1. @staticmethod 和 @classmethod的区别?
@staticmethod,静态方法;  定义时:可以有任意个参数;    执行时:类和对象均可以触发执行。
@classmethod,类方法;     定义时:至少有一个cls参数;  执行时:类和对象均可以触发执行,自动把当前类当做参数传递给cls。
  1. 简述 __new__和__init__的区别?
__new__,构造方法,用于创建对象。
__init__,初始化方法,用于在对象中初始化值。
  1. 在Python中如何定义私有成员?
用两个下划线开头。
  1. 请基于__new__ 实现一个单例类(加锁)。
import threading


class Singleton(object):
    instance = None
    lock = threading.RLock()

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.instance:
            return cls.instance
        with cls.lock:
            if cls.instance:
                return cls
            cls.instance = super().__new__(cls)
        return cls.instance


obj1 = Singleton('武沛齐', 18)
print(obj1)

obj2 = Singleton('alex', 18)
print(obj2)

# 注意:单例模式,用于用的是第一次创建的那个对象,但对象中的实例变量会被重置。
  1. 比较以下两段代码的区别
class Foo(object):
    def func(self,num):
        pass

obj = Foo()
obj.func(123)

obj = Foo()
Foo.func(obj,123)
class F1(object):
    def func(self,num):
        print("F1.func",num)

class F2(F1):
    def func(self,num):
        print("F2.func",num)

class F3(F2):
    def run(self):
     F1.func(self,1)   # 直接执行F1中的func方法。

obj = F3()
obj.run()
class F1(object):
    def func(self,num):
        print("F1.func",num)

class F2(F1):
    def func(self,num):
        print("F2.func",num)

class F3(F2):
    def run(self):
     super().func(1)  # 根据mro的顺序,执行F2中的func方法

obj = F3()
obj.run()
  1. 补充代码实现
class Context:
    pass

with Context() as ctx:
    ctx.do_something()

# 请在Context类下添加代码完成该类的实现
class Context:

    def __enter__(self):
        print("进入")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("出去")

    def do_something(self):
        print("执行")


with Context() as ctx:
    ctx.do_something()
  1. 简述 迭代器、可迭代对象 的区别?

    迭代器,
        1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。
        2.__iter__ 方法需要返回对象本身,即:self
        3. __next__ 方法,返回下一个数据,如果没有数据了,则需要抛出一个StopIteration的异常。
    
    可迭代对象,在类中定义了 __iter__ 方法并返回一个迭代器对象。 
    
  2. 什么是反射?

    反射,通过字符串的形式去操作对象中的成员。例如:getattr/setattr/delattr/hashattr
    
  3. 简述OSI七层模型。

    OSI七层模型分为:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据连路程、物理层,其实就是让各层各司其职,完成各自的事。
    
    以Http协议为例,简述各层的职责:
        应用层,规定数据传格式。
            "GET /s?wd=你好 HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\n\r\n"
        表示层,对应用层数据的编码、压缩(解压缩)、分块、加密(解密)等任务。
            "GET /s?wd=你好 HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\n\r\n你好".encode('utf-8')
        会话层,负责与目标建立、中断连接。
        传输层,建立端口到端口的通信,其实就确定双方的端口信息。
            数据:"GET /s?wd=你好 HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\n\r\n你好".encode('utf-8')
            端口:
                - 目标:80
                - 本地:6784
        网络层,标记IP信息。
            数据:"GET /s?wd=你好 HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\n\r\n你好".encode('utf-8')
            端口:
                - 目标:80
                - 本地:6784
            IP:
                - 目标IP:110.242.68.3
                - 本地IP:192.168.10.1
        数据连路程,设置MAC地址信息
            数据:"POST /s?wd=你好 HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\n\r\n你好".encode('utf-8')
            端口:
                - 目标:80
                - 本地:6784
            IP:
                - 目标IP:110.242.68.3(百度)
                - 本地IP:192.168.10.1
            MAC:
                - 目标MAC:FF-FF-FF-FF-FF-FF 
                - 本机MAC:11-9d-d8-1a-dd-cd
        物理层,将二进制数据在物理媒体上传输。
    
  4. UDP和TCP的区别。

    - UDP,UDP不提供可靠性,它只是把应⽤程序传给IP层的数据发送出去, 但是并不能保证它们能到达⽬的地。 由于UDP在传输数据包前不⽤在客户和服务器之间建⽴⼀个连接, 且没有超时重发等机制, 故⽽传输速度很快。常见的有:语音通话、视频通话、实时游戏画面 等。
    - TCP,在收发数据前,必须和对方建立可靠的连接,然后再进行收发数据。常见有:网站、手机APP数据获取等。
    
  5. 简述TCP三次握手和四次挥手的过程。

    创建连接,三次握手:
        第一次:客户端向服务端请求,发送:seq=100(随机值);  
        第二次:服务端接收请求,然后给客户端发送:seq=300(随机值)、ack=101(原来客户端口发来请求的seq+1)
        第三次:客户接接收请求,然后给服务端发送:seq=101(第2次返回的值)、 ack=301(第2次seq+1)
    
        第1、2次过程,客户端发送了数据seq,服务端也回给了seq+1,证明:客户端可以正常收发数据。此时,服务端不知客户端是否正常接收到了。
        第2、3次过程,服务端发送了数据seq,客户端也返回了seq+1,证明:服务端可以正常收发数据。
    
    断开连接,四次挥手:(任意一方都可以发起)
        第一次:客户端向服务端发请求,发送:<seq=100><ack=300>       (我要与你断开连接)
        第二次:服务端接收请求,然后给客户端发送:<seq=300><ack=101>  (已收到,可能还有数据未处理,等等)
        第三次:服务端接收请求,然后给客户端发送:<seq=300><ack=101>  (可以断开连接了)
        第四次:客户端接收请求,然后给服务端发送:<seq=101><ack=301>  (好的,可以断开了)
    
  6. 简述你理解的IP和子网掩码。

    子网掩码用于给IP划分网段,IP分为:网络地址 + 主机地址。
    简而言之,子网掩码掩盖的IP部分就是网络地址,未掩盖就是主机部分。
    
    例如:
            IP:192.168.1.199      11000000.10101000.00000001.11000111
        子网掩码:255.255.255.0     11111111.11111111.11111111.00000000
    此时,网络地址就是前24位 + 主机地址是后8位。你可能见过有些IP这样写 192.168.1.199/24,意思也是前24位是网络地址。
    
  7. 端口的作用?

    在网络编程中,IP代指的是计算机,而端口则代指计算机中的某个程序。以方便对计算机中的多个程序进程区分。
    
  8. 什么是粘包?如何解决粘包?

    两台电脑在进行收发数据时,其实不是直接将数据传输给对方。
    
    - 对于发送者,执行 `sendall/send` 发送消息时,是将数据先发送至自己网卡的 写缓冲区 ,再由缓冲区将数据发送给到对方网卡的读缓冲区。
    - 对于接受者,执行 `recv` 接收消息时,是从自己网卡的读缓冲区获取数据。
    
    所以,如果发送者连续快速的发送了2条信息,接收者在读取时会认为这是1条信息,即:2个数据包粘在了一起。
    
    解决思路:
        双方约定好规则,在每次收发数据时,都按照固定的 数据头 + 数据 来进行处理数据包,在数据头中设置好数据的长度。
    

    image-20210428163223099

  9. IO多路复用的作用是什么?

    可以监听多个 IO对象 的变化(可读、可写、异常)。
    
    在网络编程中一般与非阻塞的socket对象配合使用,以监听 socket服务端、客户端是否 (可读、可写、异常)
    
    IO多路复用有三种模式:
        - select,限制1024个 & 轮训的机制监测。
        - poll,无限制 & 轮训的机制监测。
        - epoll,无限制 & 采用回调的机制(边缘触发)。
    
  10. 简述进程、线程、协程的区别。

    线程,是计算机中可以被cpu调度的最小单元。
    进程,是计算机资源分配的最小单元(进程为线程提供资源)。
    一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程可以共享此进程中的资源。
    
    由于CPython中GIL的存在:
        - 线程,适用于IO密集型操作。
        - 进程,适用于计算密集型操作。
    
    协程,协程也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术,在开发中结合遇到IO自动切换,就可以通过一个线程实现并发操作。
    
    
    所以,在处理IO操作时,协程比线程更加节省开销(协程的开发难度大一些)。
    
  11. 什么是GIL锁?其作用是什么?

    GIL, 全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是CPython解释器特有一个玩意,让一个进程中同一个时刻只能有一个线程可以被CPU调用。
    
  12. 进程之间如何实现数据的共享?

    multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array
    multiprocessing.Manager
    multiprocessing.Queue
    multiprocessing.Pipe
    
  13. 已知一个订单对象(tradeOrder)有如下字段:

    字段英文名 中文名 字段类型 取值举例
    nid ID int 123456789
    name 姓名 str 张三
    items 商品列表 list 可以存放多个订单对象
    is_member 是否是会员 bool True

    商品对象有如下字段:

    字段英文名称 中文名 字段类型 取值
    id 主键 int 987654321
    name 商品名称 str 手机

    请根据要求实现如下功能:

    • 编写相关类。
    • 创建订单对象并根据关系关联多个商品对象。
    • 用json模块将对象进行序列化为JSON格式(提示:需自定义JSONEncoder)。
    import json
    
    
    class ObjectJsonEncoder(json.JSONEncoder):
        def default(self, o):
            if type(o) in {Order, Goods}:
                return o.__dict__     #将对象里的变量按dict返回
            else:
                return o
    
    
    class Order(object):
        def __init__(self, nid,name,is_member):
            self.nid = nid
            self.name = name
            self.is_member = is_member
            self.items = []
    
    
    class Goods(object):
        def __init__(self, id, name):
            self.id = id
            self.name = name
    
    
    od = Order(666,"武沛齐",True)
    od.items.append( Goods(1, "汽车") )
    od.items.append( Goods(2, "美女") )
    od.items.append( Goods(3, "游艇") )
    
    data = json.dumps(od, cls=ObjectJsonEncoder)
    print(data)
    
  14. 基于面向对象的知识构造一个链表。

    image-20210428164850308

    注意:每个链表都是一个对象,对象内部均存储2个值,分为是:当前值、下一个对象 。

    class Node(object):
    
        def __init__(self, value, _next):
            self.value = value
            self.next = _next
    
    # 手动创建链表
    v4 = Node("火蜥蜴",None)
    v3 = Node("女神",v4)
    v2 = Node("武沛齐",v3)
    v1 = Node("alex",v2)
    
    
    # 根据列表创建链表
    data_list = ["alex", "武沛齐", "女神", "火蜥蜴"]
    root = None
    for index in range(len(data_list) - 1, -1, -1): # [3,2,1,0]
        node = Node( data_list[index] , root)
        root = node
    
  15. 读源码,分析代码的执行过程。 image-20210428172154857

    • socket服务端
    import socket
    import threading
    
    
    class BaseServer:
    
        def __init__(self, server_address, request_handler_class):
            # ("127.0.0.1", 8000),   MyHandler -> 类
            self.server_address = server_address
            self.request_handler_class = request_handler_class
    
        def serve_forever(self):
            while True:
                # 等待客户端来连接
                # conn,address = socket.accept()
                request, client_address = self.get_request()
    
                self.process_request(request, client_address)
    
        def finish_request(self, request, client_address):
            # MyHandler -> 类
            # MyHandler()   -> MyHandler.__init__(conn,address, self)
            # MyHandler.__call__方法
            self.request_handler_class(request, client_address, self)()
    
        def process_request(self, request, client_address):
            pass
    
        def get_request(self):
            return "傻儿子", "Alex"
    
    
    class TCPServer(BaseServer):
        address_family = socket.AF_INET
    
        socket_type = socket.SOCK_STREAM
    
        request_queue_size = 5
    
        allow_reuse_address = False
    
        def __init__(self, server_address, request_handler_class, bind_and_activate=True):
            # ("127.0.0.1", 8000),   MyHandler
            BaseServer.__init__(self, server_address, request_handler_class)
    
            self.socket = socket.socket(self.address_family, self.socket_type)
            self.server_bind()
            self.server_activate()
    
        def server_bind(self):
          self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
            self.socket.bind(self.server_address) # (IP、端口)
            self.server_address = self.socket.getsockname()
    
        def server_activate(self):
            self.socket.listen(self.request_queue_size)
    
        def get_request(self):
            return self.socket.accept()
    
        def close_request(self, request):
            request.close()
    
    
    class ThreadingMixIn:
        def process_request_thread(self, request, client_address):
            self.finish_request(request, client_address)
            self.close_request(request)
    
        def process_request(self, request, client_address):
            t = threading.Thread(target=self.process_request_thread, args=(request, client_address))
            t.start()
    
    
    class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer):
        pass
    
    
    
    
    class BaseRequestHandler:
        def __init__(self, request, client_address, server):
            # conn
            self.request = request
            self.client_address = client_address
            self.server = server
            self.setup()
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            try:
                self.handle()
            finally:
                self.finish()
    
        def setup(self):
            pass
    
        def handle(self):
            pass
    
        def finish(self):
            pass
    
    
    class MyHandler(BaseRequestHandler):
    def handle(self):
            print(self.request) # conn
            self.request.sendall(b'hahahahah...')
    
    
    
    
    # 在server封装了点值、然后又创建socket服务端
    server = ThreadingTCPServer(  ("127.0.0.1", 8000),   MyHandler    )
    server.serve_forever()
    
    • socket客户端

    ```python import socket

    # 1. 向指定IP发送连接请求 client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8000)) # 向服务端发起连接(阻塞)10s

    # 2. 连接成功之后,发送消息 client.sendall('hello'.encode('utf-8'))

    # 3. 等待,消息的回复(阻塞) reply = client.recv(1024) print(reply)

    # 4. 关闭连接 client.close() ```

  16. 请自己基于socket模块和threading模块实现 门票预订 平台。(无需考虑粘包)

    • 用户作为socket客户端

    • 输入景区名称,用来查询景区的余票。

    • 输入景区名称-预订者-数量,例如:欢乐谷-alex-8,用于预定门票。

    • socket服务端,可以支持并发多人同时查询和购买(为每个客户度创建一个线程)。

    • 服务端数据存储结构如下:

      db
      ├── tickets
      │   ├── 欢乐谷.txt # 内部存储放票数量
      │   ├── 迪士尼.txt
      │   └── 长城.txt
      └── users
          ├── alex.txt # 内部存储次用户预定记录
          └── 武沛齐.txt
      
      # 注意:当用户预定门票时,放票量要减去相应的数量(变为0之后,则不再接受预定)。 约定时会存在多个线程同时操作文件去修改数值。
      

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